DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准是我国首个数据管理领域国家标准,定义了数据管理能力的八个能力域,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准,又细分为28个能力项,每个能力项都划分为5个等级,共计441项指标,汇成组织数据管理能力的5个总体等级。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
评估通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。
				
				
				
					DCMM标准给出了数据管理成熟度评估模型及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域及28个能力项,依此对企业的数据管理成熟度进行评估。
					
					
  
    | 能力域 | 
    能力项 | 
  
  
    | 数据战略 | 
    数据战略规划 | 
  
  
    | 数据战略实施 | 
  
  
    | 数据战略评估 | 
  
  
    | 数据治理 | 
    数据治理组织 | 
  
  
    | 数据制度建设 | 
  
  
    | 数据治理沟通 | 
  
  
    | 数据架构 | 
    数据模型 | 
  
  
    | 数据分布 | 
  
  
    | 数据集成与共享 | 
  
  
    | 元数据管理 | 
  
  
    | 数据应用 | 
    数据分析 | 
  
  
    | 数据开放分享 | 
  
  
    | 数据服务 | 
  
  
    | 能力域 | 
    能力项 | 
  
  
    | 数据安全 | 
    数据安全策略 | 
  
  
    | 数据安全管理 | 
  
  
    | 数据安全审计 | 
  
  
    | 数据质量 | 
    数据质量需求 | 
  
  
    | 数据质量检查 | 
  
  
    | 数据质量分析 | 
  
  
    | 数据质量提升 | 
  
  
    | 数据标准 | 
    业务术语 | 
  
  
    | 参考数据和主数据 | 
  
  
    | 数据元  | 
  
  
    | 指标数据 | 
  
  
    | 数据生存周期 | 
    数据需求 | 
  
  
    | 数据设计和开发 | 
  
  
    | 数据运维 | 
  
  
    | 数据退役 | 
  
 
				 
				
					DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。